คู่มืออ่านแดชบอร์ดสำหรับผู้บริหาร

01 · เริ่มใช้งานใน 3 ขั้นตอน

1. เลือกเดือนด้านบน เพื่อดูตัวเลขภาพรวมของเดือนนั้น
2. อ่านรายได้ ออเดอร์ สถานี และผู้ใช้ แล้วเปรียบเทียบเดือนก่อน
3. คลิก KPI ชื่อร้าน หรือปุ่มเจาะลึก เพื่อเปิดข้อมูลสนับสนุน

กด ☰ เปิดเมนู กด × หรือ Escape เพื่อปิด กดโลโก้กลับภาพรวม และใช้ปุ่มย้อนกลับของเบราว์เซอร์กลับเมนูก่อนหน้าได้ ปุ่ม ⛶ ใช้เปิดเต็มจอเมื่อเบราว์เซอร์รองรับ

02 · อ่านหน้าแรกอย่างไร

03 · เมนูเจาะลึก

วิเคราะห์สถานี

ค้นหาชื่อร้านหรือ Store Code กรองร้านที่มี/ไม่มีออเดอร์ เรียงรายได้ ออเดอร์ หรือ Online Days และเปลี่ยนหน้าตาราง คลิกชื่อร้านเพื่อดูรายได้ จำนวนออเดอร์ ค่าเฉลี่ยตามไฟล์ และค่าคำนวณแยกกัน รวมถึงรายได้รายวันเมื่อจับคู่ชื่อร้านได้

Online Days คือค่าจำนวนวันตามไฟล์ ไม่ใช่สถานะออนไลน์ปัจจุบัน ข้อมูลรายวันใช้ช่วง 2 มี.ค.–14 ส.ค. จึงอาจไม่ตรงกับยอด ShopRank

รายได้และการเช่า

ดูช่องทางชำระเงิน รายได้เฉลี่ยต่อออเดอร์ และออเดอร์ต่อสถานี Active พร้อมกราฟจำนวนออเดอร์รายชั่วโมงและอันดับช่วงค่าเช่า แต่ละส่วนระบุช่วงข้อมูลของตัวเอง

ผู้ใช้และคูปอง

ดูผู้ใช้ใหม่ สะสม Active และหมวดสมัครตามไฟล์ คูปองแสดงจำนวนเพิ่ม จำนวนใช้ และมูลค่าใช้สิทธิ์ ไม่สรุป conversion ของคูปอง เพราะยังไม่ยืนยันว่าเป็นคูปองชุดเดียวกัน

เป้าหมายธุรกิจ

เปรียบเทียบแผนรายได้กับผลตามชีต และแผนติดตั้งกับจำนวนติดตั้งรายเดือน เป้าสถานีสะสมคำนวณจากผลรวมแผนติดตั้งตั้งแต่ต้นปี

แหล่งข้อมูลและข้อสังเกต

ใช้ตรวจสอบช่วงเวลา นิยาม และยอดที่ไม่ตรงกันระหว่างชีต ก่อนนำไปสรุปผลทางธุรกิจ

ทดลองตัวเลขและกราฟสด

หน้าแรกเล่นเหตุการณ์จำลองอัตโนมัติเพื่อสาธิตการเพิ่มออเดอร์ รายได้ และผู้ใช้สะสมจากเหตุการณ์จำลอง ตัวเลขอัปเดตเฉพาะหลักที่เปลี่ยนโดยไม่โหลดหน้าใหม่ กด +1 ออเดอร์จำลอง เพื่อทดสอบได้ทันที กราฟเล็กแสดง 16 เหตุการณ์ล่าสุด

เมื่อเปิด DEMO ตัวเลขหลักที่มีป้าย DEMO คือค่าฐาน Excel บวกเหตุการณ์จำลอง ส่วนค่าเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์เปรียบเทียบเดือนก่อน กราฟรายเดือน และคำตอบผู้ช่วยยังใช้ Excel เดิม ปิดสวิตช์จะคืนค่าฐาน เปลี่ยนเดือนหรือกลับเข้าภาพรวมจะเริ่มการสาธิตชุดใหม่จากค่าฐานเดือนนั้น ไม่มีการแก้ข้อมูล Excel

ต้นทุนและคืนทุนรายร้าน

เริ่มจากกราฟ Top 5 ส่วนต่างหลังลงทุนเป็นบวก และ Bottom 10 เงินลงทุนที่ยังไม่ได้คืนมากที่สุด คลิกแท่งเพื่อดูรายร้าน กราฟทั้งสองใช้สเกลบาทเดียวกัน วงแหวนแสดงจำนวนร้านคืนทุนแล้วเทียบกับร้านที่ยังคืนทุนไม่ครบ

ปุ่ม “ข้อมูลที่กรอก” ใช้เฉพาะร้านที่ตั้งค่าครบ ส่วน “ข้อมูลจำลอง” ใช้ชื่อร้านจากชีต ร่วมกับรายรับรายวันจำลอง ขนาด S/M/L และวันติดตั้งตัวอย่าง 2 มี.ค. 2026 ไม่ใช่อันดับผลประกอบการจริง และไม่บันทึกสมมติฐานลงร้านโดยอัตโนมัติ หน้าเปิดข้อมูลจำลองให้เห็นก่อนเสมอสำหรับการนำเสนอ UI

เปิด “ปรับสมมติฐานต้นทุน” เพื่อแก้ค่าใช้จ่าย หรือ “สำรวจข้อมูลรายร้าน” เพื่อค้นหาและดูตารางทั้งหมดด้านล่าง

1. เปิดเมนู “ต้นทุนและคืนทุน” ตั้งต้นทุนรวมต่อขนาด XS/S/M/L ไม่แยกล็อต ค่าเริ่มต้น 1,500 / 2,000 / 4,000 / 6,000 บาทเป็นสมมติฐานที่แก้ได้
2. กรอกค่าติดตั้ง ค่าใช้จ่ายดำเนินงานต่อวัน และเปอร์เซ็นต์รายรับที่บริษัทได้รับ ระวังไม่รวมค่ารายการเดิมซ้ำกับเงินลงทุนรวม
3. ค้นหาร้าน เลือกขนาดตู้และวันติดตั้งจริง แล้วกดบันทึกและคำนวณ

ส่วนต่างหลังลงทุน = รายรับที่พบใน DailyAverage × ส่วนแบ่งบริษัท − ค่าใช้จ่ายต่อวัน × วันปฏิทินตั้งแต่ติดตั้ง − เงินลงทุนเริ่มต้น ค่าติดลบคือเงินลงทุนที่ยังไม่ได้คืน ไม่ใช่ข้อสรุปว่าขาดทุนจากการดำเนินงานเสมอไป ดูรายรับหลังค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อวันประกอบ

วันคาดว่าจะคืนทุนใช้เงินที่ยังขาดหารด้วยรายรับหลังค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อวัน ภายใต้สมมติฐานว่าอัตราเดิมคงที่ หากไม่เป็นบวกจะไม่ประมาณวันคืนทุน วันที่ไม่มีข้อมูลไม่ถือเป็นรายรับศูนย์ และต้องตรวจสอบก่อนใช้ผลตัดสินใจ

มุมมองนี้หักลงทุนทั้งก้อนเพื่อดูคืนทุน จึงไม่หักค่าเสื่อมซ้ำ และไม่ใช่กำไรสุทธิทางบัญชี ข้อเสนอแนะเป็นกฎเบื้องต้นให้ตรวจข้อมูล ทดลองโปรโมชัน หรือตรวจความต้องการก่อนเพิ่มตู้ ยังไม่มีโมเดล AI ตัดสินใจแทน

สมมติฐานบันทึกเฉพาะเบราว์เซอร์และอุปกรณ์นี้ ไม่ติดไปกับ ZIP หรือแชร์ให้ผู้อื่น ขนาดและวันติดตั้งไม่มีในชีต จึงต้องกรอกเอง ล้างข้อมูลร้านได้ในหน้าวิเคราะห์รายร้าน

04 · Activity Stream คล้าย ticker หุ้น

ด้านล่างหน้าแรกมีแถบเหตุการณ์ออเดอร์ใหม่ ผู้ใช้ใหม่ และการคืนอุปกรณ์ พร้อมรายการล่าสุด ตัวอย่างเพิ่มทุก 5 วินาที เก็บ 12 รายการล่าสุด กรองประเภทได้ และกดหยุดชั่วคราว/เล่นต่อได้ เมื่อเปลี่ยนหน้า ตัวอย่างจะหยุดทำงาน

การใช้งานจริงต้องเชื่อมแหล่งเหตุการณ์จากระบบออเดอร์และสมาชิก พร้อมระบุสถานะเชื่อมต่อ เวลาที่อัปเดตล่าสุด และตรวจป้องกันเหตุการณ์ซ้ำก่อนแสดงผล

05 · แหล่งข้อมูลและข้อควรอ่านก่อนสรุป

• Stat2026: ภาพรวมผลตามไฟล์ มี.ค.–ส.ค. 2026 และแผนปี 2026 ข้อมูล ก.ย.–ธ.ค. บางส่วนเป็นประมาณการ จึงยังไม่ใช้เป็นผลจริงในหน้าหลัก
• ShopRank: ช่วง 1 มี.ค.–12 ส.ค. มีรายการร้าน 238 รายการ แต่ยอดสรุปในชีตระบุ 239 venue แดชบอร์ดไม่เติมร้านที่ไม่มีข้อมูล
• DailyAverage: ผลรวม settlement amount รายวัน ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยตามชื่อชีต ค่าว่างไม่เท่ากับศูนย์
• order รายชั่วโมง / revenue รายชั่วโมง: ช่วง มี.ค.–ก.ค. ยอด Pivot ต่างจาก Stat2026 ต้องวิเคราะห์แยกกัน
• ช่วงค่าเช่า: ไม่ระบุช่วงเวลาในไฟล์
• ออเดอร์ต่อเนื่อง: แสดงค่าตามชีตในรายละเอียดร้าน โดยยังไม่ตีความหน่วยที่ไม่ชัดเจน

ตัวอย่าง SLOWBAR: ค่าเฉลี่ยตามไฟล์ 88.71 บาท ขณะที่ Revenue 4,524 ÷ 50 ออเดอร์ = 90.48 บาท ทั้งสองค่าแสดงแยกกันเพื่อให้ตรวจสอบได้

ยังไม่มีพิกัดสถานี Slots แบตเตอรี่ หรือสถานะเครื่องสดในไฟล์ ข้อมูลที่ไม่มีจะไม่ถูกสร้างขึ้นแทน

ผู้ช่วยถามข้อมูล

กดปุ่ม ✦ ถามข้อมูล แล้วเลือกคำถามแนะนำหรือพิมพ์หัวข้อรายได้ สถานี ผู้ใช้ อันดับร้าน หรือเป้าหมาย คำตอบใช้เดือนที่เลือกในแดชบอร์ด พร้อมแหล่งอ้างอิงและปุ่มเปิดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ยกเว้นอันดับร้านที่ใช้ช่วงเวลาคงที่ตาม ShopRank

ขณะนี้เป็นตัวอย่างการถาม–ตอบตามหัวข้อ ไม่ได้เชื่อมโมเดล AI และไม่รองรับคำถามอิสระทุกแบบ ข้อความไม่ถูกส่งไปบริการ AI ภายนอก ประวัติคำถามอยู่ในหน้านี้และหายเมื่อรีเฟรช

06 · ใช้ประกอบการประชุม

1. รายได้เติบโตจากเดือนก่อนหรือไม่ และมาจากช่องทางไหน?
2. จำนวนสถานีเพิ่มแล้วสัดส่วน Active เปลี่ยนอย่างไร?
3. ร้านใดสร้างรายได้สูง และร้านใดควรตรวจสอบเพิ่มเติม?
4. ผลจริงตามไฟล์ห่างจากเป้าเท่าใด?

บนมือถือข้อมูลเรียงแนวตั้ง ตารางกว้างเลื่อนได้เฉพาะภายในกรอบ กราฟมีรายละเอียดตัวเลขให้เปิดดูเพื่อไม่ต้องพึ่ง hover